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“解決特定問(wèn)題的AI發(fā)明,更可能獲專利。”
來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)
作者:劉妍 博士 Viering, Jentschura & Partner LLP (VJP LLP) 新加坡所,合伙人
近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展,帶動(dòng)了AI相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量的顯著增長(zhǎng)。然而,AI通常利用計(jì)算模型和算法來(lái)執(zhí)行各種任務(wù)—這些計(jì)算模型和算法屬于數(shù)學(xué)方法的范疇—而數(shù)學(xué)方法本身是在新加坡是屬于不被專利保護(hù)的客體。
為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),新加坡知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(IPOS)于2024年10月發(fā)布了《AI相關(guān)專利申請(qǐng)補(bǔ)充審查指南》(下稱“指南”)。該指南旨在為AI相關(guān)發(fā)明申請(qǐng)?zhí)峁└用鞔_的法律框架,幫助申請(qǐng)人理解何種AI創(chuàng)新能夠獲得專利保護(hù)。
Part.1
AI相關(guān)發(fā)明的三步判斷法
根據(jù)指南,審查員會(huì)通過(guò)三步法判斷AI相關(guān)專利是否符合可專利性要求:
第一步:解釋權(quán)利要求
審查員首先會(huì)明確權(quán)利要求的保護(hù)范圍,理解發(fā)明人希望保護(hù)的技術(shù)內(nèi)容。這一步是專利審查的基礎(chǔ)。
第二步:確定實(shí)際貢獻(xiàn)
在專利審查中,“實(shí)際貢獻(xiàn)”是核心。審查員會(huì)綜合考慮以下因素:
◆ 發(fā)明所解決的技術(shù)問(wèn)題
◆ 發(fā)明的工作原理
◆ 發(fā)明帶來(lái)的技術(shù)效果
第三步:判斷是否屬于不可專利客體
如果發(fā)明的實(shí)際貢獻(xiàn)完全落入不可專利客體,例如純數(shù)學(xué)方法或商業(yè)方法,則即使申請(qǐng)形式再?gòu)?fù)雜,也不會(huì)被授予專利。
Part.2
“重實(shí)質(zhì)而非形式”:AI專利審查的核心思路
補(bǔ)充指南第7段要求審查員應(yīng)結(jié)合所要解決的問(wèn)題、發(fā)明/技術(shù)方案的工作原理及其優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行判斷實(shí)際貢獻(xiàn). 指南明確強(qiáng)調(diào),審查員在判斷可專利性時(shí),應(yīng)當(dāng)重實(shí)質(zhì)、輕形式。
換句話說(shuō),無(wú)論權(quán)利要求是以計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品還是服務(wù)器的形式撰寫,只要實(shí)際貢獻(xiàn)相同,就會(huì)被視為具有相同的技術(shù)實(shí)質(zhì),不會(huì)因?yàn)樽珜懶问讲煌绊憣@跈?quán)可能性。
Part.3
解決特定問(wèn)題的AI發(fā)明,更可能獲專利
指南特別指出,如果AI發(fā)明解決了特定技術(shù)問(wèn)題,而非通用性問(wèn)題,則更可能被認(rèn)定為可專利。
可能獲專利的情形:
例如,使用AI預(yù)測(cè)鋼材的抗拉強(qiáng)度。該發(fā)明針對(duì)冶金行業(yè)的特定技術(shù)問(wèn)題,算法的實(shí)際貢獻(xiàn)不只是數(shù)學(xué)計(jì)算,而是提高了材料性能評(píng)估的精度,因此更可能獲得專利授權(quán)。
難以獲專利的情形:
相比之下,如果AI的作用只是優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程,且該優(yōu)化可應(yīng)用于任意技術(shù)領(lǐng)域,則被視為過(guò)于通用,通常難以滿足可專利性要求。
Part.4
商業(yè)方法的AI應(yīng)用仍需謹(jǐn)慎
需要注意的是,即使AI發(fā)明解決了具體問(wèn)題,如果該問(wèn)題本質(zhì)上屬于商業(yè)方法,仍可能不具備可專利性。例如,利用AI推導(dǎo)股票交易策略,雖然問(wèn)題看似具體,但由于涉及的仍是純商業(yè)決策,通常不會(huì)被授予專利。除非該AI方案在商業(yè)方法之外,還對(duì)計(jì)算效率、硬件性能或數(shù)據(jù)處理能力等技術(shù)領(lǐng)域作出了實(shí)質(zhì)性改進(jìn),否則仍難以通過(guò)審查。
Part.5
AI專利還需滿足“充分公開”要求
除了可專利性之外,指南還強(qiáng)調(diào)AI專利必須滿足充分公開的要求。
具體來(lái)說(shuō),說(shuō)明書應(yīng)清楚、完整地描述發(fā)明,使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)該技術(shù)方案。
對(duì)于涉及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的AI發(fā)明,是否需要公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征取決于權(quán)利要求:
◆ 如果權(quán)利要求依賴于特定數(shù)據(jù)特征,必須充分披露;
◆ 如果特征對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯而易見,則可以不強(qiáng)制公開。
◆ 這一要求與中國(guó)、歐洲等主要司法管轄區(qū)的規(guī)定基本一致。
Part.6
總結(jié)與建議
新加坡的AI專利審查正在逐步趨向成熟和透明。補(bǔ)充指南為AI相關(guān)申請(qǐng)人提供了三點(diǎn)重要啟示:
◆ 超越數(shù)學(xué)方法和商業(yè)模式:AI發(fā)明必須在技術(shù)領(lǐng)域提供實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn);
◆ 解決特定技術(shù)問(wèn)題:針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的AI應(yīng)用更可能獲得專利;
◆ 確保充分公開:技術(shù)細(xì)節(jié)描述越清晰,授權(quán)成功率越高。
在實(shí)踐中,企業(yè)在準(zhǔn)備AI專利申請(qǐng)時(shí),建議:
◆ 強(qiáng)調(diào)AI與硬件、系統(tǒng)或具體應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)關(guān)聯(lián);
◆ 突出AI帶來(lái)的性能改進(jìn)或可靠性提升;
◆ 提前規(guī)劃說(shuō)明書,滿足充分公開的要求。
(原標(biāo)題:新加坡AI專利新發(fā)展:從數(shù)學(xué)方法到技術(shù)方案的突破)
來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)
作者:劉妍 博士 Viering, Jentschura & Partner LLP (VJP LLP) 新加坡所,合伙人
編輯:IPRdaily辛夷 校對(duì):IPRdaily縱橫君
注:原文鏈接:新加坡AI專利新發(fā)展:從數(shù)學(xué)方法到技術(shù)方案的突破(點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文)
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