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?“AI浪潮滾滾而來，身為企業(yè)IPR，正站在時代變革的十字路口。”

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

作者：文明亮

2025年是生成式人工智能的爆發(fā)之年，DeepSeek與Manus橫空出世，火爆全球，將AI的熱度推向全新高潮。DeepSeek憑借強大的大語言模型能力，在自然語言處理（NLP）領域展現(xiàn)出令人驚嘆的表現(xiàn)，從文本生成到智能問答，其出色的交互體驗和精準回應讓大眾看到了AI技術的無限潛力；而Manus則以創(chuàng)新的多模態(tài)交互技術，打破了人與機器之間的溝通壁壘，無論是圖像識別、還是語音指令，都實現(xiàn)了前所未有的流暢協(xié)作。它們的出現(xiàn)，不僅引發(fā)了科技圈的震動，更在各行各業(yè)掀起變革浪潮，尤其是讓企業(yè)知識產權管理（IPR）工作面臨著全新的挑戰(zhàn)與機遇。

一、技術流程重構：助力企業(yè)IPR高效作業(yè)

（一）專利檢索與分析效率躍升

專利檢索與分析一直是企業(yè)IPR日常工作中的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的布爾檢索依賴人工設計關鍵詞及分類號組合，漏檢率很高，不僅浪費大量時間和精力，還常常因為信息獲取不全面，影響后續(xù)工作的開展。但如果有了生成式AI，情況就會大不一樣。基于自然語言處理技術的智能語義檢索技術可以充分理解技術方案，自動擴展檢索式，大幅地提升查全率和準確率，從而幫助IPR更快速、全面地獲取關鍵專利信息。

此外，基于大模型架構的專利地圖生成工具，能基于大數據實時分析全球專利數據，預測技術演進路徑，幫助研發(fā)人員確定研發(fā)方向，搶占技術創(chuàng)新先機。

（二）技術交底書生成范式變革

目前大多數企業(yè)IPR的工作主要在于審核研發(fā)人員提交的技術交底書并幫助研發(fā)人員生成最終合格的技術交底書交于專利代理機構撰寫。在這個過程中，研發(fā)人員常常由于研發(fā)任務繁重且專利法律知識欠缺而難于或懶于撰寫出合格的技術交底書，企業(yè)IPR因而將花費大量的時間和精力來審核這些技術交底書并幫助研發(fā)人員完善。未來企業(yè)如果能借助AI的強大生成能力生成合格的技術交底書，那么這將極大地減少IPR的工作量，將節(jié)省下來的時間和精力投入到更有價值的工作中，比如企業(yè)的專利布局、對技術交底書的整體質量把控，以及與研發(fā)團隊的溝通協(xié)作，確保專利申請文件能準確反映企業(yè)的技術創(chuàng)新點等等。

（三）侵權監(jiān)測與應對時效性革命

侵權監(jiān)測與應對是企業(yè)IPR維護企業(yè)知識產權權益的重要職責。傳統(tǒng)的商標侵權監(jiān)測主要依賴人工的方式，工作難度大、效率低，很難及時發(fā)現(xiàn)和應對侵權行為。先進的AI技術可以自動采集、分析和對比商標信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)商標監(jiān)測的自動化和持續(xù)性。一旦發(fā)現(xiàn)商標侵權行為, AI系統(tǒng)還可以及時發(fā)出侵權警報，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)市場上的侵權行為，采取措施進行打擊，維護企業(yè)的合法權益。

基于區(qū)塊鏈的AI存證工具實現(xiàn)了侵權頁面自動抓取、哈希值實時上鏈。在應對侵權糾紛時，證據的收集和固定是關鍵。有了這類工具，企業(yè)IPR就能更快速、有效地獲取和固定證據，提高維權效率，讓侵權者得到應有的懲罰。

二、法律風險升級：為企業(yè)IPR工作增添新挑戰(zhàn)

（一）權屬認定灰色地帶擴大

隨著AI在企業(yè)內部的廣泛應用，權屬認定變得越來越復雜。就拿工程師使用ChatGPT輔助設計產生的技術方案來說，很可能引發(fā)《專利法》第6條關于職務發(fā)明認定的爭議。在日常工作中，企業(yè)IPR一定要積極探索對AI輔助創(chuàng)作成果的權屬管理，制定明確的內部規(guī)定，避免潛在的法律糾紛。

此外，開源代碼污染風險也不容忽視。GitHub Copilot生成代碼可能包含GPL（GNU General Public License）等協(xié)議代碼片段，某軟件公司就因為AI生成代碼未合規(guī)審查，導致被迫開源核心模塊，損失預估上億元。這對企業(yè)來說是個巨大的損失，企業(yè)IPR要加強對AI生成代碼的合規(guī)審查，建立嚴格的審查流程，確保企業(yè)使用的代碼合法合規(guī)，保護企業(yè)的知識產權安全。

（二）數據合規(guī)三重門挑戰(zhàn)

數據合規(guī)是企業(yè)IPR在AI時代面臨的又一重大挑戰(zhàn)。在訓練數據來源合法性上，使用網絡爬取數據訓練企業(yè)內部AI工具，可能違反《數據安全法》第32條。某咨詢公司就因為使用未經授權的行業(yè)數據庫訓練專利分析模型，被處以高額罰款。這提醒企業(yè)IPR，在使用數據訓練AI模型時，一定要確保數據來源合法合規(guī)，提前做好授權工作，避免法律風險。

在輸出內容侵權連帶責任上，根據最近的典型案例，企業(yè)若未建立AI生成內容的版權過濾機制，需對侵權輸出承擔較大比例的責任。這就要求企業(yè)IPR要建立完善的AI生成內容版權過濾機制，加強對輸出內容的審核，防止侵權行為的發(fā)生。企業(yè)IPR可以借助一些專業(yè)的版權檢測工具，對AI生成的內容進行篩查，確保內容的合法性。

另外，員工使用公共AI工具處理技術文檔，可能導致商業(yè)秘密泄露。企業(yè)要加強對員工使用AI工具的管理，制定相關的規(guī)章制度，限制員工在處理敏感信息時使用公共AI工具，防止商業(yè)秘密泄露。

三、決策模式轉型：為IPR決策提供數據支撐

（一）專利布局策略動態(tài)優(yōu)化

在制定專利布局策略時，準確把握技術發(fā)展趨勢至關重要。基于AI的專利分析能夠較準確地預測行業(yè)技術發(fā)展動態(tài)，進而影響企業(yè)IPR在專利布局策略上的決策。如果企業(yè)IPR能熟練運用AI這類專利分析工具，就能動態(tài)調整企業(yè)的專利布局策略，合理分配資源，避免在即將衰退的技術上浪費資源，提高專利資產的價值。

此外，生成式AI還能通過分析千萬級專利文本，發(fā)現(xiàn)跨領域融合機會。企業(yè)IPR可以利用AI挖掘出這些潛在的創(chuàng)新點，提前布局專利，提升企業(yè)的技術競爭力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

（二）專利價值評估模型革新

專利價值評估是企業(yè)IPR工作的重要內容之一。傳統(tǒng)專利價值評估方法主要依賴于有限的結構化數據和專家經驗，誤差較大。而基于AI的專利價值評估則可以整合全量多模態(tài)數據和各種算法模型，能更科學、準確地評估專利價值，為企業(yè)的專利交易、許可等決策提供可靠的依據。

此外，基于知識圖譜的AI并購助手，可實時監(jiān)控全球初創(chuàng)公司專利組合。在企業(yè)進行技術并購時，企業(yè)IPR可以利用這類AI工具快速篩選潛在目標，提高并購效率，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供支持。

四、組織能力重塑：打造適應AI時代的IPR團隊

（一）人機協(xié)作流程再造

隨著AI技術的廣泛應用，企業(yè)IPR團隊的人機協(xié)作流程必須再造。企業(yè)要招聘和培養(yǎng)具備AI相關技能的人才，優(yōu)化團隊結構，打造一支適應AI時代的IPR團隊，將AI融入到企業(yè)IPR的日常工作之中。

此外，工作流也要從傳統(tǒng)的“檢索——分析——撰寫”線性流程，轉變?yōu)椤癆I預生成——人工校驗——智能迭代”的閉環(huán)模式，提高工作效率。企業(yè)IPR要盡快適應這種新的工作流，充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢，提高工作效率。在新的工作流中，企業(yè)IPR要明確自己的職責，加強與AI工具的協(xié)作，對AI生成的內容進行嚴格校驗，確保工作質量。

（二）能力矩陣升級

企業(yè)IPR自身的能力也需要不斷升級，才能適應AI時代的要求。

一方面，企業(yè)IPR要通過參加培訓、在線學習等方式掌握基本AI原理，如Transformer架構，這樣才能判斷算法生成內容的技術可靠性，更好地與AI合作，為企業(yè)提供更專業(yè)的知識產權服務。

另一方面，企業(yè)IPR要不斷學習如《生成式人工智能服務管理辦法》等法律法規(guī)，更要關注行業(yè)動態(tài)，參加法律研討會，及時掌握最新的法律政策，從而確保企業(yè)知識產權管理工作合規(guī)。

（三）決策權重新分配

在AI輔助決策的背景下，企業(yè)IPR團隊的決策權也需要重新分配。企業(yè)應建立AI生成結果的置信度評估體系。IPR要積極參與到置信度評估體系的建立和完善中，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，確保AI生成結果的可靠性。同時，企業(yè)IPR要對AI生成的報告進行認真復核，不能盲目相信AI，要對決策負責。

五、應對策略建議

面對生成式AI帶來的變革，企業(yè)可以從技術部署、制度設計和組織變革三個層面制定應對策略。在技術部署層面，建立“AI防火墻”體系，區(qū)隔不同安全等級的知識產權處理流程，開發(fā)企業(yè)專屬的小型化模型，避免敏感數據流入公共AI系統(tǒng)，保障企業(yè)知識產權數據安全。IPR要積極推動企業(yè)在技術層面的投入和創(chuàng)新，確保AI技術的安全、可靠應用。在制度設計層面，建議制定《AI輔助創(chuàng)作知識產權管理辦法》，創(chuàng)建“生成式AI使用日志”，實現(xiàn)創(chuàng)作過程的全鏈路溯源，為企業(yè)知識產權管理提供制度保障。IPR要參與到制度的制定和完善中，確保制度的合理性和可操作性，為企業(yè)的知識產權管理工作提供明確的指導。在組織變革層面，企業(yè)可以組建跨部門的IP數字化小組，由IPR、數據科學家、算法工程師等組成，發(fā)揮團隊協(xié)同優(yōu)勢。設立AI專項預算，大幅提升AI工具采購費用占比，為AI技術的應用提供資源支持。IPR要積極推動企業(yè)進行組織變革，打破部門之間的壁壘，促進不同專業(yè)人員之間的合作，共同推動企業(yè)知識產權管理工作的發(fā)展。

六、結語

AI浪潮滾滾而來，身為企業(yè)IPR，正站在時代變革的十字路口。未來3至5年，能否有效駕馭生成式AI，將成為企業(yè)IP競爭力的分水嶺，也將決定IPR職業(yè)生涯的高度與價值。這是一場挑戰(zhàn)，更是一次破局重生的機遇。在這股浪潮中，企業(yè)IPR要勇敢擁抱變化，積極學習新技術、新法規(guī)，不斷提升自己的能力，優(yōu)化工作流程，在提升效率與防控風險之間找到平衡，通過“技術工具升級 + 管理制度創(chuàng)新 + 人才結構轉型”的三維變革，構建適應AI時代的敏捷型知識產權管理體系。

（原標題：AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路）

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

作者：文明亮

編輯：IPRdaily辛夷? ? ? ? ? 校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路（點擊標題查看原文）

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